Transfer Learning
Treinar em uma tarefa e reusar os pesos para outra — base do paradigma pretrain → fine-tune.
RESUMO
Pré-treinar uma rede em ImageNet (visão) ou em um corpus massivo (linguagem) e adaptar para tarefas específicas. ULMFiT (2018), BERT, GPT — todos exploram transfer learning. Em 2026, é o paradigma default: ninguém treina do zero.
Tags: pretraining · fine-tuning · paradigm
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