Cada carta abre uma porta. Aqui ficam as portas.
128 verbetes técnicos em 14 trilhas pedagógicas — de Ada Lovelace ao Vibe Coder. Cada carta ancora um conceito real; cada conceito conecta uma família de cartas. Em português, com o rigor do paper original.
- 128 verbetes
- 14 trilhas
- 4 eras
The Founders' Era
Era pré-LLM: pioneiros (Lovelace, Turing, Shannon, Hinton), chatbots clássicos (ELIZA, PARRY), fundamentos teóricos
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Classical ML
ML pré-deep-learning: perceptron, SVM, decision trees, expert systems
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Deep Learning Era
Era das redes profundas: backprop → AlexNet → ResNet → LSTM → GAN
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LLM Era
Modelos generativos de linguagem (2017 → presente)
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Architectures
Estruturas internas de modelos modernos
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Training Stack
Como modelos aprendem: pre-training, SFT, RLHF, DPO, distillation, PEFT
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Inference & Tokens
Como modelos são executados: tokens, context, KV cache, quantization, sampling, pricing
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Prompt Engineering
Como humanos guiam modelos: zero/few-shot, CoT, ToT, ReAct, system prompts
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Agents & Tools
Modelos usando ferramentas: function calling, RAG, MCP, Computer Use, multi-agent
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Safety & Alignment
Jailbreak, alignment, interpretability, evals, red-teaming
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Hardware & Infra
GPUs, TPUs, inference chips, NPUs
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Data & Corpora
Corpora, datasets, contamination
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Phenomena & Laws
Scaling laws, emergent capabilities, grokking, double descent
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Folklore & Memes
Memes, vibe coding, discourse, folklore
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