Os conceitos por trás das cartas.
128 verbetes de IA — pioneiros, arquiteturas, técnicas, fenômenos — organizados em 14 trilhas pedagógicas. Cada conceito conecta a um tratamento de carta no universo Compute Wars.
The Founders' Era
Era pré-LLM: pioneiros (Lovelace, Turing, Shannon, Hinton), chatbots clássicos (ELIZA, PARRY), fundamentos teóricos
Ler →Classical ML
ML pré-deep-learning: perceptron, SVM, decision trees, expert systems
Ler →Deep Learning Era
Era das redes profundas: backprop → AlexNet → ResNet → LSTM → GAN
Ler →LLM Era
Modelos generativos de linguagem (2017 → presente)
Ler →Architectures
Estruturas internas de modelos modernos
Ler →Training Stack
Como modelos aprendem: pre-training, SFT, RLHF, DPO, distillation, PEFT
Ler →Inference & Tokens
Como modelos são executados: tokens, context, KV cache, quantization, sampling, pricing
Ler →Prompt Engineering
Como humanos guiam modelos: zero/few-shot, CoT, ToT, ReAct, system prompts
Ler →Agents & Tools
Modelos usando ferramentas: function calling, RAG, MCP, Computer Use, multi-agent
Ler →Safety & Alignment
Jailbreak, alignment, interpretability, evals, red-teaming
Ler →Hardware & Infra
GPUs, TPUs, inference chips, NPUs
Ler →Data & Corpora
Corpora, datasets, contamination
Ler →Phenomena & Laws
Scaling laws, emergent capabilities, grokking, double descent
Ler →Folklore & Memes
Memes, vibe coding, discourse, folklore
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