Mamba / State Space Models
Alternativa ao Transformer com complexidade linear (vs quadrática) em contexto.
RESUMO
Gu & Dao (2023). SSMs aprendem dinâmica linear de espaço-estado, escalando para contextos enormes. Híbridos Transformer+SSM (Jamba, Samba) são tendência 2025-2026.
Tags: ssm · linear-scaling · long-context
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